机器学习有助于英国水实用加速泄漏检测

短语机器学习可以将图像唤起到一些超级智能机器人占据世界的一些超级智能机器人，但现在英国的水实用程序正在使用人工智能（AI）系统来减少水损失。

基于英国的水公司Severn Trent是最新的使用机器学习，帮助改变它接近泄漏的方式。

该实用程序表示，迄今为止收集了“五亿流量和压力数据记录”，用于减少泄漏以上以上超过16％。

简而言之，该过程涉及将高级分析应用于通过传感器收集的管道网络的数据，以识别，定位和管理泄漏。

法国数码咨询公司Capgemini与水实用程序一起提供试点项目。

根据该效用：“在模型已经使用的区域中，发现泄漏的时间减少了一半，工程师能够更准确地定位泄漏，并且整体网络在这些试点区域的泄漏减少了16次百分。”

Rob Ryder，Technology和Lab Data Manager表示：“使用我们充分利用我们的网络数据时，在定位和修复泄漏时向我们提供大手。”

Amit Ghosh, group account executive energy and utilities at Capgemini’s UK Business Unit, added: “We brought our deep expertise in data science and analytics, and our pre-built analytical models, which combined with Severn Trent’s subject matter expertise in leakage operations enabled them to fast track the roll out of the solution.”