Bruno Lhopiteau:解决预测性维护的难题

Bruno Lhopiteau最近面临着他自己的“戈尔迪结”挑战，他要就智能水平台的预测性维护做一个8分钟的演讲。

过于复杂的难题

最近，我应邀在中欧水平台大会上做了一个8分钟的演讲。主题是“智能水平台的预测性维护:来自欧洲和亚洲的经验教训”。

在这么短的时间内完成一个雄心勃勃的主题!

为了接受这个挑战，我把自己看作亚历山大大帝，到达戈尔迪姆。对历史有兴趣的人都知道，亚历山大在进入弗里吉亚的首都时，敢于解开一辆过于复杂、纠结的“戈尔迪结”。他拔出剑，一刀就把结劈成两半。

所以我走了过来，带着我的“剑”(幻灯片)，去说服观众，并从数字炒作中脱颖而出。

首先，我扔了许多强制性关键词（风险管理，O＆M，HSE，预测维护，机器学习，BIM）。

然后，我通过陈述预测性维护并不是什么新鲜事，尽管最近有很多炒作。我解释说，它设置了错误的期望，错误的项目方向，并导致了不可避免的失望，这是房间里的每个人都经历过的。

两种方法，都是不相连的

一个例子。一些项目从物联网(IoT)的角度出发，一些随机的初创企业在去年发现了这一“新”学科后，幻想成为预测性维护的独角兽。此类项目通常采取概念验证(POC)、原型或小规模试验的形式。从经验来看，POCs很少发展成实际规模的实现。

“一些初创企业在发现这一学科后，幻想成为“预测性维护独角兽”。”

与此同时，其他一些项目从“智能水”的角度出发，比如大型咨询公司或IT公司，项目时间表长到足以超过董事会的时间，以及自上而下的“让老板印象深刻”战略。相比之下，这种结果很少具有操作性。

这两种方法都存在脱节的问题。物联网传感器与智能管理平台没有对话，没有以有意义的方式对话。更关键的是，这些it驱动的项目往往与水务公司的整体运维战略脱节，这就是为什么它们常常无法获得运营效益的原因。

一个sensor-to-boardroom概念

我举了两个反例:法国南部的公私伙伴关系(PPP)和中国南部的一个政府机构。两个项目都侧重于结合运维战略、物联网和整体智能水管理系统。

在我看来，他们都确保不忽视人工组件，并将运维人员置于使用移动解决方案的循环中。这是非常重要的。ISO 55000资产管理标准作为一个框架，以协调所有方面。

“一个传感器到董事会方法使项目所有者的敏捷性敏捷，基于初始成功开始小幅扩展。”

传感器到董事会概念，其主要成功因子自然来自O＆M驱动的方法，正在交付。初始IOT范围仅涵盖了某些设备类型，其中建立了预测维护策略。

这为项目所有者提供了机动性和敏捷性，可以在初步成功的基础上进行小规模扩展，从现场技术人员到高层管理人员都已经证明了这一点。

永不停止的“智能”水项目

我说服谁了吗?或者我的声音听起来像亚历山大的骏马比塞弗勒斯，或者是他的大象之一，在众所周知的中国商店横冲直撞?

我只有8分钟的时间来穿越Gordian Knot，这是一个重大的挑战!无论对错，我认为时间是快速变化的水市场的关键。也就是说，会后收到的反馈大多是积极的。

很多听众可能会对我的故事感兴趣，因为我经历过无数的企业“智能”水务项目和无数的POCs。有些人甚至赢得了Smart Trophies—-这是一种值得我们单独写一篇文章去描述的现象，因为它有助于创造更多不相关的项目。

对我来说，来自一家大型水务公司的副总裁的反馈总结了我们作为一个行业面临的主要障碍:“你的方法很有趣，但我们的IT政策不允许。”

你的戈尔迪亚结挑战的榜样是什么？