AI可以驾驶水弹性，但“最后一英里”挑战仍然存在

实现业务连续性和增长

通过数字水技术，包括人工智能（AI），将从Covid-19大流行加速，但挑战将继续留下。

此外，从大流行中学到的教训之一是“水管理的模拟解决方案不再是可行的”，以确保可持续和有弹性的操作。

根据题为“商业用水的白皮书”的说法，这是人工智能在实现可持续和弹性企业水策略方面的价值。

由AI公司Plutoshift与咨询水铸造厂合作，涉及数字技术的作用，例如AI和物联网（物联网），帮助解决水风险“在其价值链中的业务连续性和增长”“。

Sarni，Water Foundry的创始人和首席执行官会告诉Aquatech Online：“我们现在已经进入了”水中时代“，流行的收养率加速了。

“虽然在艾和区块链和融入公用事业和工业部门等数字技术的兴趣中有显着增加，但我们需要更加谨慎地培养培训和能力建设的人力资本需求更为重要。”

他补充说：“数字技术的投资必须与我们新的数字化劳动力的投资平行伴随。”

描述“数字水价值链”，白皮书列出了三个区域：

虽然企业在解决水资源稀缺和质量挑战方面发挥着关键作用，但它们也面临着三种类型的水有关风险：物理，监管和声誉。

为了帮助解决这些挑战，数字技术现在处于最前沿 - 此文件添加。

示例包括在分水岭中使用的数字工具，以改善水供应的监控，通过提高与客户的沟通。

由Bluefield Research生产的早期白皮书回应了Covid-19将会的消息加速“数字建设”。

尽管有数字技术的上市益处，但挑战仍然存在，特别是在涉及艾的实施时。

“为了确保AI正在提供价值，必须将屏幕上的信息转换为在现实世界中采取的动作。”

Plutoshift于2019年底采访了250名制造专业人员。其中一个主要研究结果是，61％的公司表示，他们需要“重估他们实施AI项目的方式”。

在调查中提出的第二次挑战是“确定现实的结果和目标”，白皮书添加。

只有超过一半的调查受访者承认不会在范围内保持AI项目，并专注于明确的可交付成果。

关于信息如何交付给前线运营商的“最后一英里”也被列为一个主要的障碍。

为了确保AI正在提供价值，“屏幕上的信息必须转换为现实世界中采取的动作”，冥王星和水铸造厂表示。

从预测的IWA呼应一条消息“人类和机器环境”需要被搂抱，白皮书得出结论，组织文化不应被忽视为数字转型的一部分。

它说：“单独的水效用和工业部门的数字技术和转型将无法解决21世纪的水挑战。

“公共和私营部门企业需要采用创新文化和学习，以规模数字技术解决方案。”

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