英国实用程序分享AI工具连接天气到水需求

英国水务公司Affinity water利用陈天琦的一项新的机器学习技术，实时连接天气和用水需求。

整理多种分析工具

英国水公司亲和力水分享开放式人工智能（AI）数据工具，该工具有助于它在与天气模式相关的情况下连接水的影响。

数据科学家们能够实时人均消费（PCC）来预测并考虑到季节性需求和天气一会儿。

该组织使用的人工智能系统结合了多种分析工具，在一个区域计量区域(DMA)和三个区域测量水平衡。

由于多位开发人员的贡献，Affinity科学家使用了“xgboost”，这是一种由卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)机器学习和计算机科学系助理教授陈天奇(Tianqi Chen)创建的梯度推进机器学习技术。

在四周完成，该模型进行了验证针对与PCC数据仪表盘，然后发展到允许访问“在日常使用PCC实时数据”的现有数据。

“我们现在可以模型方案，根据Covid19锁定或其他重大事件等变更，基于正常年份和预期的PCC来查看预期的PCC，”首席信息官Andrew Morris表示。

使用AI系统，亲和水表示，它能够区分“前期的炎热天气和高需求，今年对水的增加，考虑到Covid19”。

该组织表示，在PCC建模过程的下一阶段，它将在逐个案例的基础上建模无泄漏的DMA消耗，最终生成一个精确的、不可测量的消耗模型。

在过去，PCC的测量值每三个月才可用于分析。

使用新工具，亲和力表示，它将有助于规划重要的天气变化，让能力在实时监测实用程序的运动，以降低耗水量。

“作为下一步，我们开发了一个客户级模型，可以随时预测每个客户的水量运动，”莫里斯添加了。

亲和力是公开释放的所有水公司自由使用的模型。

这位首席信息官表示:“未来，我们希望有更多的开放数据和更多的经过验证的数据模型共享，最终可以帮助我们更快地为客户提供更好的服务和更好的价值。”

“我们已经使用了类似的数据的科学方法来识别中断供应，并确定泄漏，这些都已经证明是非常有价值的。”