英国水实用网络部分与AI

数字解决方案及其对人类劳动力的影响

没有怀疑数字技术和人工智能增加的可用性（AI）在水公用事业中引起了兴趣和怀疑。

面临许多行业的一个问题是数字解决方案可以多远，他们对人类劳动力的影响是什么？

一个英国实用程序正在展示该机器真的比男人或女人更好，对于某些任务，并采用了一种新的AI系统，以接管其在其饮用水网络的现有，自动化部分上的控制中心责任。

技术示范

联合公用事业公司(UU)与加拿大初创人工智能公司Emagin签署了一项为期8年的框架协议，初步专注于饮用水，并有可能解决废水处理问题。亚博全网网页登录

“机器学习正在改变我们行业建立数字双胞胎的方式……有了机器学习，我们现在可以利用实时数据建立动态模型，不仅可以预测未来的情况，而且可以自我修正，显著减少人工开销。”
Thouheabul Gaffoor.
Emagin的首席执行官和联合创始人

在此之前，在OIdham区计量区设立了一个示范场址，选定该场址是由于其“远程控制能力和场址的高度仪表”。

经过12周的计划后，Emagin和UU估计，它们的成本节省22％，赠送了“回收期五个月”。

从包括流量计和SCADA系统的来源收集数据，AI平台生成实时泵计划，使用机器学习来帮助该实用程序适应其操作以选择最低的成本选项。

该公司表示，此前负责这项工作的员工已被重新安排，将“更多时间花在人工干预和技术性工作上”。

联合实用程序在其旗舰创新实验室项目签署了亚博全网网页登录“综合”签署了这项协议的情况下，提供水和废水服务，签署了这项协议：在其旗舰上签署了这一协议：春季2017年春季举办了一十周的“训练营”型倡议。

共有80家公司申请参加姓名的名单，总共有七项供应商。在创新实验室的十周后，联合实用程序然后决定继续与其中四家公司中的四家公司一起工作，包括蜂师。

联合实用公司创新主管Kieran Brocklebank表示：“Emagin是我们遇到的第一家公司，这是一个巨大的数字创新趋势，也是水产业经验的夫妇。”

机器学习

Emagin的首席执行官兼联合创始人Thouheed Abdul Gaffoor说:“机器学习正在改变我们行业建立数字双胞胎的方式。传统上，我们依赖于明确定义的数值模型。这些都是硬编码的，需要大量的人工干预来维护。
“通过机器学习，我们现在可以利用实时数据建立动态模型，不仅可以预测未来的情况，而且可以自我修正，显著减少人工开销。这意味着未来的运营人员在应对行业挑战时将更加灵活。”

另一家公司从创新实验室取得成功的是英国管道传感器公司的数据，这已经获得了与美国联合实用的两年审判。