丽贝卡·埃格斯:是时候认真对待人工智能了
丽贝卡·埃格斯的使命是确保人类、女性和机器能够和谐地共同进化。在这里，IBM的物联网专家谈论了她的童年影响，为什么区块链应该被重视，以及人工智能在水务市场。
IBM的物联网专家讨论了为什么应该认真对待区块链和人工智能
为什么现在是采取行动的时候
区块链是一个乌托邦式的愿景，我们将如何安全地支付商品，作为美丽新世界的一部分。它不需要银行、贝宝(PayPal)或西联汇款(Western Union)，是一种安全地买卖商品的方式，不需要这些“中间商”。区块链是一个流行词，经常被添加到标题、会议主题和播客中，以吸引点击和填补座位。区块链被广泛使用，但被高度误解，它还处于发展的早期，不值得认真对待，特别是在供水服务的提供方面。同意吗?
丽贝卡·埃格斯对此表示强烈反对。IBM的能源、环境和公用事业行业领导者支持区块链已经有一段时间了，并且有示例来支持它。该公司目前声称，包括水在内，已完成超过400亿桶/桶的订单。
在与淡水信托和SweetSense的合作中，该技术被用于创建一个水市场，并使肯尼亚和美国萨克拉门托的农民能够管理地下水的权利。水管理即服务平台(WMaaSP)是地面和地下水数据收集、系统服务、计费、数据收集和行动的统一平台。
埃格斯说:“肯尼亚和萨克拉门托的农民的需求和担忧并没有什么不同。”“它们相距如此之远，但却面临着同样的挑战，用这种技术给地下水赋值的方式令人难以置信。那些过度使用它的人应该为此付出代价，而那些没有充分利用它的人有一些有价值的东西可以得到补偿。”
该平台将来自井眼和流量计传感器的卫星报告与GIS水资源地图连接到仪表盘和行动平台。收集到的数据显示每个地下水抽取泵的运行时间，传感器每天报告，而不考虑泵的运行时间。
公共汽车司机的假期
要了解埃格斯目前在IBM的角色，有必要回顾一下过去。对于许多行业专业人士来说，接触公用事业的内部工作是他们在实习、工作经验甚至在学院或大学的工程课程中经历的事情。对于埃格斯来说，这种经历来得更早。
作为一名电气承包商的女儿，她花了几次家庭假期，顺便参观当地的公用事业设施，“因为那是我父亲生活的世界，也是我从小到大学到的东西”。在这可以被认为是“公交车司机假期”的日子里，她很快学会了实用技能，学会了如何拧紧电源插座板和其他维修工作。
与此同时，我在纽约布法罗长大的童年经历了“拉夫运河悲剧”——美国历史上最具破坏性的环境事件之一。
“这是一场巨大的环境污染灾难，影响了整个社区和周边社区，”她说。
埃格斯过去的第三部分影响了她的未来，那就是见证了五大湖环境污染的影响。
她说:“我在伊利湖附近长大，因为污染，伊利湖着火了。”“我相信我们还有很多事情可以做，我们有技术可以开始逐步解决世界上最持久的问题。这并非没有挑战，但技术加上健康的态度和改变的意愿真的可以移山。我的成长经历让我对水产生了浓厚的兴趣，也让我对如何为我们的社区创造一个更美好的世界产生了兴趣。”
现在，这位四个孩子的母亲住在加利福尼亚州的洛杉矶，埃格斯将那里描述为“一个臭氧污染严重的地区”，她决心“让我们有所作为”。
大数据还没流行之前的数据
毕业于北卡罗来纳州的维克森林大学(Wake Forest University)后，她在安达信商业咨询公司(Arthur Andersen Business Consulting)工作，服务于公用事业领域，“享受面对新问题的挑战”。
在安达信(Arthur Andersen)的世界级金融集团(World Class Finance Group)，她开始专攻公用事业领域的“客户到现金”(customer-to-cash)或“计量现金”(meter-to-cash)业务。她补充说:“我开始对信贷和催收领域着迷，我想那是大数据还没流行起来之前的大数据。”
之后，她在消费者报告机构Equifax和益百利(Experian)任职，帮助为公用事业公司“做出信贷决策”提供数据。艾格斯出售的是数据、技术和相关服务。
10年前，美国主要的公用事业公司正在完成智能电表的实施过程，尤其是在加利福尼亚州、德克萨斯州和佛罗里达州。由于这是智能公用事业发展的早期阶段，有一种看法是:“你知道吗?我们有智能电表，所以我们现在是聪明的，对吗?”
为了帮助业务分析和优化团队理解和分析数据，Eggers加入了IBM的公用事业部门，现在叫做能源环境和公用事业部门。
她补充说:“我对水产生了更浓厚的兴趣，因为我看到了公用事业企业在电力方面取得的进展，并且坚信，尽管水是一个非常不同的业务领域，但从电力领域吸取的经验教训绝对可以应用到水领域。”“水是如此重要的资源，是如此必要的元素，是真正需要关注的东西。”
数字双胞胎和水
从那时起，IBM曾与美国公用事业公司合作，包括DC水务公司、堪萨斯城BPU、迈阿密戴德水务和下水道区，以及欧洲的泰晤士水务公司和爱尔兰水务公司，以及澳大利亚的雅拉河谷水务公司。
Eggers已经在公用事业公司工作了20年，她说最有趣的一个案例是预测分析被用于公用事业公司的基础设施，在那里经历了主干爆发。
数据分析发现，在井喷发生之前，储层水平被记录为“不寻常”，泵的行为也不正常。当数据组合在一起时，它可以预测爆发，但如果放在竖井中，它是不够的。
埃格斯说，水务公司通常有150个数据来源，但他们说没有切实可行的方法来利用这些信息做出明智的决定。她补充说，通过创建一个数字双胞胎——许多公用事业公司还没有完全采取这一步骤——它将有助于支持数字化的旅程，并最终实现转型。
改变AI中的I
不管人工智能(AI)是被夸大了还是被夸大了，它在改善供水服务方面的作用正在引发各个层面的讨论。
一个著名的例子是，英国水务公司联合公用事业公司(United Utilities)签署了一项为期8年的框架协议，将使用人工智能接管其饮用水网络现有自动化部分的控制中心责任。
尽管取得了这一初步进展，但埃格斯认为，人工智能的定义需要改变。对于一向保守的水务行业来说，这可以说是一个巨大的飞跃。
她说:“我们已经了解到，AI中的A代表的是‘增强’，而不是‘人工’。”“因此，人类和机器需要学会协调工作。”
在人工智能系统失去控制的背后，一个常见的、有时可能是非理性的恐惧是，它可能会消除对人类劳动力的需求。埃格斯淡化了这种担忧。
“人与机器之间的共生关系比单独的人或机器要强大得多。因此我们认识到，百分之百的工作将会改变。我们确信人与机器的关系是如此强大。是的，一些工作将被取消，但那将是那些乏味的工作，比如监控下水道系统内部。
“这些都将消失，因为人工智能可以做到这一点。但是会有新的工作机会。想想从轮转到智能手机，我们失去了多少工作。没错，我们已经没有运营商了，但想想我们开发的数以百万计的应用程序创造的就业机会吧。”
伦理和消除人工智能偏见
埃格斯补充说:“我们可以用计算机视觉看到人类看不到的东西，因为花5个小时检查机身或观察下水道系统内部，你会因为疲劳而错过一些人眼所看不到的东西，但机器不会。让我们提升人类处理异常的能力，解决问题的能力，解决谜题的能力，以及做人类擅长的事情的能力。”
关于人工智能的讨论不可避免地会引出伦理问题。人工智能能走多远，或者应该走多远?作为一个工程企业，实际移动和处理水，总是需要人工干预。正因为如此，我们对与人工智能合作的看法可能会变得过于狭隘和不那么开放。
IBM目前正在研究如何消除围绕人工智能的偏见。
埃格斯说:“当人类训练机器时，特别是受过教育的人或在这一行工作了一段时间的聪明人，我们自然会产生偏见。”“那么如何消除人工智能的偏见呢?”当人类在训练机器时，自然会产生偏见。所以，我们正在研究并试图找出如何去除它。”
数字化:第二章
水务部门对试验、谅解备忘录、伙伴关系和试点并不陌生。即使是后者，也有一个持续存在的内部笑话:水务部门的飞行员比一家航空公司还多。埃格斯认为，现在是时候把这种学习转化为具体的行动和业务了。
她表示:“我们正在适应许多行业的数字化理念，但在水行业或许还没有那么多。”“我们已经做了几个试点项目并进行了试验。但现在是第二章的时候了——是时候认真起来了。
“我们必须在各个组织中推广;我们必须实施它，我们必须改变。因为玩弄这种新技术是一回事，但现在是时候真正认真起来，开始有所作为了。”
通过接触IBM的最新研究，加上她的背景，并在10多年前见证了“智能公用事业”的开始，埃格斯亲眼看到了数据如何在供水方面发挥积极作用。
区块链可能会继续吸引相当一部分愤世嫉俗者、批评者和唱反调者，但每一项新技术、软件或系统在开始时都是这样。区块链启动的肯尼亚和萨克拉门托水贸易项目的经验教训需要广泛分享。
丽贝卡·埃格斯乐观、热情、对未来有强烈的愿景，她是传播这一理念的最佳人选。毫无疑问，我们也需要像她一样敏锐的头脑，以帮助我们所有人在有时令人生畏的“美丽新世界”(Brave New World)中导航。
-Rebekah Eggers将是11月4日Aquatech Innovation Forum的主讲人之一。yabo88更多信息可以在这里找到。
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