无人机和区域:拍摄远程水
ICT和相关领域的突破促使对使用无人机和其他遥感技术来支持水资源业主,市政当局和其他人监测网络的兴趣激增。
拍摄遥远的水
气候变化和城市化进程加快等重大趋势,正促使水资产所有者转向更好、更动态的监测方法。
许多相关技术等诸如电子,IT和通信等相关技术的进步已经看到了Arial和Aquatic Unmaned航空公司(无人机)以及其他远程监控技术快速出现为可行的选择,并且快速捕获,水部门是一个早期的采用者。
城市扩张和不透水表面的相关增长,加上气候变化和基础设施老化的影响,增加了城镇发生高影响洪水事件的可能性。
卢森堡南部的杜德朗日市是卢森堡大学和RSS-Hydro公司新研究的重点,其目标是在最近发生的突发洪水事件之后提高抗灾能力和减轻灾害的备选方案。
该最近的研究一直试图利用从不同于无人机和卫星等不同空中平台获取的高分辨率3D映射数据来建立城市洪水建模的基准。
据研究人员称,鉴于大多数建模目前基于低分辨率裸地模型,城市洪水建模尤其具有挑战性。这些模型通常不包括有关允许准确预测洪水事件的引流网络等重要元素的足够数据。
“鉴于大多数建模目前基于低分辨率裸地模型,”城市洪水建模尤其具有挑战性。“
利用配备激光雷达和相机的低空无人机、高空飞机和高静止卫星,研究产生了一个大的、高质量的、多模态和多尺度的地形数据集。
作为开发精确的3D城市地形模型的第一步,以进入最先进的洪水模型,目的是优化城市洪水建模和淹没预测的RSS-Hydro。
飞行地下
在西班牙正在进行一个相当多的地球接地方法,在西班牙正在用于监控和检查巴塞罗那广泛的下水道网络的微型无人机。
下水道检查(ARSI)联盟的空中机器人在这一创新项目的第一阶段建立了概念证明。它使用配备有数据收集和导航传感器的多转子型微型航空车(MAV)。
MAV能够在与地面操作员通信的同时进行半自主导航和数据收集,避免了影响地面车辆的移动限制。它还消除了人类对城市污水管网中充满挑战和敌意的环境进行调查的需要。
FCC公司自20世纪初以来一直维护着巴塞罗那1500公里长的排水系统,该公司与Ibak Helmut Hunger Gmbh & Co. Kg、Simtech Design S.L和EURECAT合作开发了该解决方案。
虽然在下水道内使用飞行器可能似乎是违反直观的,但是该联盟指出,实际上,MAV避免了与这种环境相关联的许多移动性约束。
狭隘的画廊和带有不规则地面,步骤和陡坡的段落,垃圾和废水都是人类和地面自动车辆的主要挑战。亚博全网网页登录飞行平台也能够通过下水道网络更快地移动。
此外,虽然飞行器的尺寸限制了可用的有效载荷,但一个精心设计的包,包括嵌入式PC、2D激光扫描仪、多个图像传感器、LED灯、一个气体传感器和天线,使重量和能源需求最小化。
因此,该项目的第一阶段成功地证明了在移动性,自主和通信方面的概念证明。现在正在进行第二阶段,在此期间将开发并验证解决方案,以确保机器人辅助下水道检查。
使用无人机评估水质
最近,无人机已被新西兰奥克兰市议会采用,作为水质监测项目的一部分。
奥克兰与工程和环境咨询公司合作Pattle Delamore Partners(PDP)正在使用无人机作为城市保险箱倡议的一部分占用水样。
Safeswim是奥克兰议会集团,冲浪救生北部地区和奥克兰地区公共卫生服务之间的伙伴关系,提供了关于废水和雨水网络的实时数据,在城市周围的100个地点预测水质。亚博全网网页登录
一些估计,这种远程监测方法可以节省高达30%的监测水质的运营成本,其中使用先前的船只和直升机收集样品。无人机收集最多1km海上的样品。
同样,位于代尔夫特的Indymo公司也使用无人机收集样本和水质数据。然而,这家荷兰公司使用水下无人机来检查和监控水系统。
例如,在2017年,Indymo与生态观察和湿地保护(Ecoton),印度尼西亚水委会贾斯纳·台组1,河流管理组织BBWS和泗水技术大学,收集Brantas-和Surabaya的水质数据印度尼西亚的河流。
无人机用于动态监测,配备了一系列水质传感器,以探索溶解氧,导电性,叶绿素,蓝绿藻以及声纳和摄像机等因素。
Anglian水的经验
除了无人机之外,水公司还正在探索其他类型的遥感技术。
例如,在英国,阿尔利亚水正在试验光纤电缆以检测其分配网络中的泄漏。在与Kier和Craley Group的联盟中,Anglian正在使用Craley的ISMTM技术在Lincolnshire的网站上的吉尔设计的模型部分。
光纤传感器电缆可以作为一组虚拟传感器,通过实时处理的信息,可以持续监测管道泄漏和其他事件。
“这项技术有可能彻底改变我们发现和修复泄漏的方式。”
海莉·布鲁斯,项目经理阿尔利亚水据说:“这种技术有可能彻底彻底改变我们发现和修复我们的水网络泄漏的方式。”
当然,远程监测将对如何调查、监测和管理水资产和相关基础设施产生重大影响。随着远程监测的新方法更加迅速地出现,预计在未来几个月或几年内将出现更创新的数据捕获方法。
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