案例研究：数据链接Covid-19锁定到消费变化
生成实时信息
家庭工作，学校关闭和社会限制增加对全球数百万人产生重大影响。
由Covid-19流行病影响的另一个区域是耗水量。
最近的分析是对德国卡尔斯鲁厄市的耗水模式变化进行了分析。
这表明Covid-19如何相关的社会变化直接影响何时以及多少水的人消耗。
3月初Covid-19案件数量增加促使德国政府采取进一步措施。
在巴登 - 符腾堡州的状态下，学校于3月17日关闭，其他措施逐步增强，以限制更多的社会活动和公共生活。
水实用程序Stadtwerke Karlsruhe（Swka）在巴登 - 符腾堡州的国家提供超过400,000名居民的地区。
使用来自西班牙公司的Watener平台，Allam组，SWKA集成的测量和模拟数据来自不同来源，实时生产信息。
通过在3月期间连续四个星期二进行比较，显示锁定措施之前和之后，可以观察到水消耗的变化。
在遏制措施（蓝线）和放学后和社会限制（绿线）之前，观察到消费行为的变化（图2）。
延迟水需求
“在一天开始的消费曲线的坡度在正常情况下（在Covid-19措施之前）较高，在采取措施之后较低，随着大约两个小时后发生的需求峰值，”总经理Jorge Helmbrecht说在watener（inclam group）。
此外，早晨的需求峰值也在锁定条件下延迟。
如下所示（图3），3月初，需求峰值发生在第一种情况下，大约7.10 AM，当学校在正常行为期间开放时。
然而，在本月后，这次将其转移到9.40在锁定措施下，这更像是周末期间的消费行为。
据总经理说，耗水量也在一天的过程中展开，更多的人留在家里。
“在禁闭的情况下，消费在早上逐渐分布，慢慢减少，直到下午，”他补充道。
对预测需求的影响
世界各地的水利设施是积极沟通在Covid-19大流行周围，甚至声称他们的劳动力97％正在远程工作。
那么来自该分析的数据是什么意思，德国水实用程序？
所用需求预测系统（DFS）应用人工智能（AI）和模式识别技术，适应气象参数，以及消费者行为的变化。
通过分析3月1日至24日期，AI系统调整到Covid-19紧急情况引起的消费行为中的变化模式。
简而言之：随时调整需求预测。
“系统可以快速适应新的消费模式，使用算法提供精确的需求预测，无需手动输入，”加上Helmbrecht。
学校结束和锁定措施的第一天（3月17日）在预测需求（如3月份的典型周二）的需求中显示了陡峭的坡度，而不是真正的需求。
经过一周（星期二，3月24日），DFS有更多信息来自动调整对新的消费者行为的预测，显示出类似于真正需求的更平滑的坡度和曲线形状。
Helmbrecht得出结论，尽管认可的模式，但仍然需要更多的数据，他正在研究更详细的研究。
他说：“可能需要更深入的分析和更多的数据来借鉴与Covid-19锁定情况相关的需求变化的更广泛的结论。”
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