当更好的数据创造更好的水资产表现时

新型数据，新型建模

水资源所有者正在探索捕获数据的新方法，并在需要时分析调查结果以提前干预。

在一些大型水泵资产上使用传感器和分析服务，英国数据采集公司8年度最近完成了远程状况监测试验阿尔利亚水。

涵盖英国最干旱地区之一的水实用性在竞标中投入巨大的创新，以建立对干旱的弹性。

其最新举措是部署基于云的传感器系统，监控资产健康。该系统监控能量使用和参数，例如振动，温度和湿度的变化以及旗帜事件或更换模式，这使得能够更加积极的维护方法。

在第二阶段，该方案将被推出到多个阿尔利亚水将通过最新一代的8Power自动远程传感器监控的网站。

声称的福利包括帮助阿尔利亚水更好地了解资产操作并优先考虑最关键的网络资产，从而减少停机时间和维修费用。

富裕的田园，阿尔利亚水在声明中注明的液压运营工程师：“我们看到通过转移到基于条件的维护制度来提高我们向客户提供效率和服务的机会。”

空间的数据

今天，远程数据采集和分析的越来越重要正在转化水产业。

例如，今年早些时候的检测服务与牛津合作，英国的地理空间分析公司Rezatec获得了一份合同，以监测亨特水的Grahamstown大坝的任何潜在的结构和环境变化。

Grahamstown大坝位于澳大利亚的纽卡斯尔附近，是猎人最大的饮用水储存设施，持有高达182,000百万升水。它提供亨特水使用的饮用水的一半。

远程资产监测计划提供高度有针对性的方法来识别地形运动，土壤饱和度，植被生长，水分水平和结构运动的热点。

作为Camilla Braithwaite，Rezatec的产品经理告诉Aquatech Online：“对于水坝，我们使用的主要分析是在地面运动上，我们使用合成孔径雷达。”

Rezatec使用商业和开源卫星数据。

“自从大约2016年，随着Sentinel的推出，能够大量改善，随着Sentinel 1对具有更好分辨率的卫星，”Braithwaite说：“他们必须从6 - 12天左右重新读取周期，雷达仍然可以捕获数据这是阴天还是晚上。“

不仅是这种高频评估，而且还可以询问数据，以便可以识别几毫米的异常地面运动。

“在考虑大坝时，你可能会获得一年或两次可以准确衡量的验船师，但总的来说，更典型的月度访问更有可能是寻找大裂缝的人，”她补充道。

“我们每月测量到毫米的运动，从那里，你可以看到趋势模式出现。”

“每月几次测量移动到几毫米，从中衡量了几次，可以看到趋势模式出现。因为数据被远程且经常捕获，所以它降低了基于地面的工作的要求，从而使资源更有效地利用资源以及通过尽早发现失败的风险和成本。“

例如，最少三年的历史数据的初始调查允许Rezatec在例如储层水平上升和下降时形成的结构内的运动基线。

随后，REZATEC查看数据以建立异常落在该模式之外的那里，以及数据标记潜在问题。

任何异常读数都以图形方式指示，以允许工程师检查数据，如果需要，将工程师发送到现场的特定位置以进行体检和调查。

动作的阈值将取决于一系列条件，包括失败的可能性以及任何此类事件的后果。

不断增长的风险需要更好的解决方案

由于水资产所有者的出现挑战，对更复杂的监测和分析的需求正在增长。

“资产所有者的潜在风险正在增加，”产品经理说。“许多年前建造的这一结构不仅是很多，而且由于人口密度增加，每个人现在都有越来越大的失败。

“每个大坝所有者都有责任，许多水坝都越来越老化，比大坝所有者更频繁地需要监测。”

“每个大坝所有者都有责任，许多水坝都越来越老化，需要更频繁地监测。”

尽管不能通过卫星观察来识别每种故障模式，但是通过监测毫米，在发生灾难性失败之前可以采取早期干预和动作。

正如Braithwaite所说：“在灾难发生之前，你可以采取行动，因为你可以看到最小的异常运动。每月收集数据意味着您在问题之上。”

新颖的监测模式还可以识别典型的视觉检查期间可能在可能不显而易见的问题。

例如，卫星数据还可以揭示与结构的运动无关的潜在故障的其他指示。例如，可以通过植物的生长来鉴定渗透，例如，卫星观察可以看到这种植物生长。红外而不是雷达可用于拾取植被。

“植被增长可以充当渗出的代理，我们已经在澳大利亚的猎人水所做的那样。我们拿起了几个异常，原来是新播种的草，但能够拿起这种细节，“她说。

无线电和红外线询问地面运动和植被也可用于监测其他水资源，如埋地管道，以识别泄漏。

评估失败的成本

随着气候变化，一个老化的资产基础，越来越多的失败后果和稳步更严格的监管要求，水系统资产所有者必须更积极地识别和预防泄漏和潜在的失败。

实际上，失败的潜在后果以及风险的价值通常是任何综合数据分析。这可能包括道路封闭件，第三方负债和所有其他潜在成本的因素，而不是仅提供失败风险，还可以通过识别最高风险来实现数据LED决策。

正如Braithwaite所说：“能够让那种整个风险图片与后果和可能性有助于资产所有者优先考虑其预算分配进行维修和更换网络。”

“能够让整个风险图片有助于资产所有者优先考虑他们的预算分配进行维修和更换网络。”

为了更好的数据采集和更复杂分析的转变是建立的，以包括新类型的数据。

“我们通过我们的卫星数据纳入并创造了在整个网络上建立的失败模型的可能性，这些内容比历史数据和我们所收集的各种属性以及我们所收集的各种属性和环境更容易失败。布拉努特说。

她补充说：“当您向挖掘管道挖掘一条管道时，特定部分或区域Metred区域的失败可能性很大。”

实际上，通过将新的数据层融入模型来帮助更智能的操作，并为客户提供智能信息是这一趋势的重要组成部分。

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