绽放的无人机:韩国研究所曲目藻类
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2020年3月1日星期日

绽放的无人机:韩国研究所曲目藻类

响应藻类爆发更快

无人机,或无人驾驶飞行器(uav),正越来越多地被用于帮助加快水部门的监测过程。

韩国一家研究所认为,该系统可以将监测水中藻类的速度提高90%,“藻类预测的准确性达到世界最高水平”。

政府资助的电子和电信研究所称为ETRI,开发了一个结合无人机和超光相机技术的系统。

绽放的无人机:韩国研究所曲目藻类

该系统旨在帮助监测饮用水源,缓解对藻类爆发的担忧,该团队称该系统的反应速度比之前的努力要快得多。

该研究所表示,现有过程是“繁琐的物理场地访问,使得难以在藻类绽放之前快速响应”。

etri声称它过去需要两天时间来收集样品并分析水质。

高光谱技术

开发系统检查了水体,寻找河流或溪流的藻类迁移,传播和分布。

据研究人员称,高光谱传感器是该系统的关键部分,能够将可见光和近红外区域划分为200多种颜色。相比之下,传统的图像将光分为三种原色(RGB)。

绽放的无人机:韩国研究所曲目藻类

高光谱传感器用于指示藻类是否在三个级别中的一个:注意,警告或爆发。

然后使用人工智能(AI)分析数据,etri说“有助于预测绿色宏藻类在七天后绽放的位置,使得积极响应更有效”。

测试系统,Etri首先将无人机部署到韩国的Daecheong。

下一阶段是为团队构建水库中的藻类盛开的实时监测地图。etri加入了2022,传感器的重量和尺寸都将减少到2022。

埃尔蒂项目经理雍莲博士表示:“我们有目的是实现世界上最佳的藻类预测准确性。”

他补充说,该研究所计划能够“追踪蓝绿藻的增长”,以帮助促进早期反应。

无人机在水中的应用

根据高盛的研究,2016-2020年,无人机市场规模预计将增长到1000亿美元。

其中700亿美元用于军事用途,170亿美元用于消费者,130亿美元用于商业和民用。

无人机技术越来越多地应用于水体监测。英国水务盎格鲁人的水试验热成像无人机技术通过识别土壤温度差异来检测泄漏水管。

在新西兰奥克兰市无人机技术正在习惯收集水质样品,导致运营成本节省30%。

与此同时,荷兰公司LG声波开发了MPC-NanoBubble应用程序,它可以根据实时数据增加湖泊中的氧气水平,以帮助消灭藻类。


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