视频：欧盟项目结果表明，油气中的水再利用

可适应的即插即用系统可以提供适用于单用水以进行重用

由机器学习驱动的技术组合可以增加工业重用

结果已发布欧洲广泛的整合工程，以增加可以从水密集型产业中重复使用的水量，例如石油和天然气，石化和其他物品。

从七个国家汇集10家公司，并由欧盟H2020计划支持，€500万欧元的项目，举办了50万欧元的工程，将水重用水平加50％。

合作伙伴包括技术和工程公司（Acciona Agua，Likuid，Aplicat，Innotek21，BWA，Rep），大学（URV），咨询（2.-0 LCA顾问），专业平台（EDS）和石油部门公司（Tüpraş）。

技术组合与机器学习

三年来，该项目开展了一家试点工厂，具有两个示范场景，超过8500示范时间和12,960立方米的再生水。

该提议技术包括掺入不同技术，其中溶解的空气浮选，聚合物和陶瓷膜过滤，高级氧化过程，反渗透和添加细化物，具有低环境影响。

根据项目合作伙伴的说法，综合解决方案的特点是其“鲁棒性，效率和可持续性，旨在承担水的极端变异等挑战所需的品质”。

此外，基于人工智能算法（机器学习）的决策支持系统（DSS）能够根据以下：输入水的质量和输出水的质量来实现和操作各个技术的最合适的配置特定重用应用程序。

项目结果

欧洲整合项目的结果在马德里在5月底举行的研讨会期间提出。

在研讨会期间，合作伙伴在过去三年中解释了该项目的不同阶段。第一阶段致力于设计和构造一个融合所有技术的试点，以及在两个不同场景中测试的12个月的剩余时间 - 在两种不同的情况下测试：原油提取的首次代表条件，所以在La Tordera（西班牙）的海水淡化厂中称为“上游情景”，并在土耳其的Tüpraş炼油厂中，展示了“下游”条件。

在这两种情况下获得的结果表明，将整合项目的技术应用于油装置并将这种做法延伸到其他行业是可行的，满足不同目的重新使用水的质量要求。

在能源消耗方面，当前结果振荡约3千瓦/立方米，虽然项目合作伙伴解释说，工作将继续减少这一点。