视频：与亚马逊网络服务的阿曼数字化膜
数字化膜
与与水接触的任何技术或组件一样，随着时间的推移时代的脱盐植物中的反渗透（RO）膜。
为了帮助维护水质和生产连续性，有机会预测膜污染，随后必须清洁。
在这次机会上大量资本化，于3月20日威光水技术与亚马逊网络服务（AWS）加入了势力。
全球Covid-19 Pandemic的发作并不是新伙伴关系的最佳时间 - 这意味着合作必须远程进行。
然而，在八周内，团队创建了一种原型系统，以预测膜老化和预测维护，如下来自视频的视频中详述：
利用现有数据所需的概念，与人工智能相结合（AI）。
试点植物是200,000毫升/天的海水淡化厂，由阿曼苏姆沙斯基亚海水淡化公司（SDC）拥有和运营。
“共同发展团队的使命是支持项目的早期阶段，使用AWS服务的实践实施，”emea原型的AWS的emea Pictotyping参与经理说。
饮用水期望Claire Ventresque补充说：“这是挑战在同一个房间里在一起。但该项目的结果是对团队奉献的证明。“
使用机器学习
要开始，使用其Sagemaker服务预处理和喂入亚马逊等肝算法的三年来自Sur海水淡化厂的数据。
这是从先前的模式中学习，并预测污垢指标的未来演变，例如差压或水的电导率，这使得团队能够预测维护“提前几周或几天”。
“我们清理了这些数据并为机器学习处理做好了准备，”PACCaud添加了。
Veolia报道，该解决方案导致膜停机减少并防止过度的能量和化学消耗。
搬到测试版测试
在SUR设施，SDC从其独特的海滩集水区的海水中的200,000毫升/天，据说是世界上最大的海水。
根据Veolia的说法，恢复了超过97％的机械能，比传统的反渗透植物更高的能量高达40％。
根据Aditya Akella，Weolia中东的运营经理，计划短期预防性维护的能力现在意味着该工厂可以优化储水能力，并最大限度地减少“不可避免的关机的负面影响”。
原型解决方案现在处于Beta测试，目前正在进行用户验收测试，并计划从中东开始推出。
Veolia Water France先前已与AWS及其公共云合作，允许它设置虚拟数据中心并在没有任何限制的情况下操作其系统。
“利率数据和艾的想法是一场比赛，”Veolia Water Technologies的首席数字官员Aude Giard说。“我们在客户提供给客户的价值中创造了一个实质性的优势，特别是提高水厂的运作恢复力。”
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